AI 人工智慧概念股
精選美股 AI 人工智慧核心標的，覆蓋 AI 晶片、大模型、AI 應用、AI 基礎設施等賽道，幫助中文使用者系統瞭解 AI 產業鏈與相關美股標的。
共 21 只成分股 · 最後稽核：2026-06 · 資料來源：公司財報、市場公開資料，僅供參考
NVDA 資料中心營收（FY2025）
$~1,150 億
來源：NVDA FY2025 10-K 年報
全球 AI 市場規模（2030E）
$~2 萬億
來源：IDC/Gartner 行業預測，截至最近報告期
AI 晶片年增速（2024）
>100%
來源：TrendForce 行業研報，歷史資料參考
大模型訓練 GPU 佔比
NVDA 約 80%
來源：TrendForce/Omdia 估算，歷史資料參考
Theme Data Hub
成分股基本面資料臺
統一採用 SEC 近八季財務與 TTM 口徑；橫向比較只是研究入口，不代表評級。
| 公司 | TTM 營收 | 最新同比 | 毛利率 | TTM 自由現金流 | 研究入口 |
|---|---|---|---|---|---|
 NVDA輝達 | $253.5B | +85.2% | 74.9% | $119.1B | |
 MSFT微軟 | $318.3B | +18.3% | 67.6% | — | |
 GOOGL谷歌 | $422.5B | +21.8% | 62.4% | $64.4B | |
 METAMeta | $215.0B | +33.1% | 81.9% | $48.3B | |
 AAPL蘋果 | $451.4B | +16.6% | 49.3% | $129.2B | |
 AMZN亞馬遜 | $742.8B | +16.6% | 51.8% | — | |
 AMD超威半導體 | $37.5B | +37.8% | 52.8% | $8.6B | |
 MRVL邁威爾科技 | $8.7B | +27.6% | 52.1% | $1.7B | |
 PLTRPalantir | $5.2B | +84.7% | 86.8% | $2.7B | |
 DDOGDatadog | $3.7B | +32.2% | 79.2% | $1.1B | |
 NOWServiceNow | $14.0B | +22.1% | 75.1% | $4.6B | |
 SNOWSnowflake | $5.0B | +33.5% | 66.6% | $1.2B | |
 AIC3.ai | $307M | -46.1% | 17.3% | -$127M | |
 MDBMongoDB | $2.6B | +25.2% | 72.2% | $591M | |
 SMCI超微電腦 | $33.7B | +122.7% | 9.9% | -$6.8B | |
 INTC英特爾 | $53.8B | +7.2% | 39.4% | -$3.1B |
產業鏈分層
主題整體跟蹤指標
主題成分股（21 只）
輝達
AI晶片與GPU
微軟
軟體與雲服務
谷歌
網際網路與廣告
Meta
社交媒體
蘋果
消費電子
亞馬遜
電商與雲端計算
超威半導體
CPU與GPU
博通
網路晶片與軟體
ARM控股
晶片架構授權
邁威爾科技
資料中心晶片
Palantir
AI與資料分析
Datadog
雲監控與可觀測性
Cloudflare
網路安全與邊緣計算
Salesforce
CRM與企業軟體
ServiceNow
企業工作流自動化
Snowflake
雲資料平台
C3.ai
企業AI應用
MongoDB
資料庫
超微電腦
AI伺服器
台積電
晶圓代工
英特爾
CPU與晶圓代工
投資邏輯
AI 是近 10 年來最具顛覆性的技術浪潮，從晶片算力到大模型，再到企業 AI 應用落地，正系統性重構全球各行各業的運營效率和商業模式。
輝達（NVDA）是 AI 算力基礎設施的"賣鏟人"，CUDA 生態形成極強護城河；AMD 和 Marvell 是挑戰者；ARM 提供底層架構授權。在大模型層，微軟（MSFT）深度繫結 OpenAI，谷歌（GOOGL）推 Gemini，Meta（META）開源 Llama 搶佔生態。
企業 AI 應用落地階段，Palantir（PLTR）、C3.ai（AI）聚焦政府和工業；Datadog（DDOG）、Cloudflare（NET）是 AI 應用的可觀測性和基礎設施層；Salesforce（CRM）、ServiceNow（NOW）將 AI Agent 注入企業軟體。
AI 投資需區分"確定性受益"（算力硬體/基礎設施）和"期權型受益"（AI 應用層公司），前者盈利更確定，後者若商業化成功則空間更大。
主要風險
- AI 算力軍備競賽或超前於商業回報，若大型科技公司 Capex 增速低於預期，算力股可能大幅回撥。
- AI 監管（歐盟 AI 法案、美國行政令）可能增加合規成本；開源 AI 模型（Llama、Mistral）對閉源商業模型構成競爭。
- 估值普遍偏高（PE 40x-100x），對增長的容錯空間極小，任何超預期的競爭或增速放緩都可能觸發較大調整。